Log Scale en TradingView | 6 ventajas de utilizar log scale
En TradingView y otras plataformas de gráficos financieros, una escala logarítmica es un tipo de escala utilizada para representar los movimientos de precios en un gráfico. A diferencia de una escala lineal, en la que distancias iguales de precios se representan mediante distancias verticales iguales en el gráfico, una escala logarítmica comprime los movimientos de precios basándose en cambios porcentuales en lugar de valores absolutos.
En una escala logarítmica, cada unidad vertical representa un cambio porcentual en lugar de un incremento de precio fijo. Esto resulta útil para mostrar movimientos de precios que abarcan una amplia gama de valores, especialmente cuando hay cambios porcentuales significativos durante un largo periodo. Las escalas logarítmicas pueden resultar especialmente útiles para visualizar y analizar las tendencias de los precios, sobre todo cuando se producen movimientos de precios grandes y pequeños en un periodo de tiempo determinado.
Los operadores y analistas pueden optar por utilizar una escala logarítmica al examinar gráficos de precios a largo plazo para identificar mejor las tendencias y pautas que podrían quedar ocultas en una escala lineal. Es importante señalar que la elección entre escalas lineales y logarítmicas depende del análisis específico y de las preferencias del usuario.
Un ejemplo para entenderlo mejor
Consideremos una acción hipotética que comienza a 100 $ y experimenta un aumento de precio del 20%.
En una escala lineal
- Precio inicial: 100
- Aumento del 20%: $100 * 0.20 = $20
- Nuevo precio: 100 $ + 20 $ = 120 $.
En una escala lineal, la distancia vertical entre $100 y $120 sería la misma que la distancia vertical entre $120 y $140 porque los incrementos son constantes.
En una escala logarítmica
- Precio inicial: 100
- Incremento del 20%: $100 * 0.20 = $20
- Nuevo precio: $100 + $20 = $120
En una escala logarítmica, la distancia vertical entre 100 $ y 120 $ representaría un aumento del 20%, al igual que la distancia vertical entre 120 $ y 144 $ (que es el 20% de 120 $). De este modo, la escala logarítmica enfatiza visualmente los cambios porcentuales en lugar de los cambios absolutos de precios.
En resumen, en una escala lineal, la distancia vertical entre puntos de precio es constante, mientras que en una escala logarítmica, la distancia vertical representa cambios porcentuales iguales. Esto resulta especialmente útil cuando se analizan movimientos de precios que abarcan una amplia gama de valores o cuando se comparan cambios porcentuales en distintos niveles de precios.
6 ventajas de utilizar log scale en TradingView
El uso de una escala logarítmica en los gráficos financieros, incluidos los de TradingView, ofrece varias ventajas:
- Cambios porcentuales: Una escala logarítmica representa cambios porcentuales iguales con distancias verticales iguales en el gráfico. Esto es particularmente útil cuando se analizan los movimientos de precios durante largos períodos, ya que ayuda a resaltar los cambios porcentuales en lugar de los cambios absolutos de precios. En una escala lineal, las distancias verticales iguales representan cambios de precios iguales, lo que puede inducir a error cuando se trata de grandes rangos de precios.
- Identificación de tendencias: Las escalas logarítmicas se emplean a menudo para identificar mejor las tendencias, especialmente cuando hay movimientos de precios grandes y pequeños. Esto puede ser valioso para los inversores y operadores que buscan identificar la dirección general de un mercado o valor durante un período prolongado.
- Visualización de cambios multiplicativos: En los mercados financieros, los precios suelen experimentar cambios multiplicativos en lugar de aditivos. Las escalas logarítmicas son muy adecuadas para visualizar estos cambios multiplicativos, facilitando la detección de patrones y tendencias que podrían ser menos evidentes en una escala lineal.
- Análisis a largo plazo: Cuando se manejan datos históricos de precios que abarcan muchos años o décadas, una escala logarítmica puede proporcionar una imagen más clara de las tendencias a largo plazo. Esto se debe a que acomoda grandes movimientos de precios sin enfatizar desproporcionadamente los cambios recientes.
- Comparación de volatilidades: Las escalas logarítmicas pueden ayudar a comparar la volatilidad en distintos periodos de tiempo. Al centrarse en los cambios porcentuales, permite una evaluación más coherente de la volatilidad en varios niveles de precios.
- Efecto suavizador: Las escalas logarítmicas pueden tener un efecto suavizador en el gráfico, facilitando la identificación de tendencias y patrones sin verse demasiado influenciados por movimientos extremos de precios.
Es importante señalar que la elección entre una escala lineal y una logarítmica depende del análisis específico, el marco temporal y las preferencias del usuario. Los operadores y los inversores suelen experimentar con ambas escalas para determinar cuál de ellas proporciona una visión más clara y perspicaz de los datos de precios que están examinando.

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